Моделирование иерархической структуры компетенций с применением технологий искусственного интеллекта

Abstract

Рассматриваются технологии искусственного интеллекта для моделирования иерархической структуры компетенций. Предлагается методика, применяющая алгоритмы машинного обучения для выявления и классификации ключевых компетенций, а также их взаимосвязей и зависимостей. Анализируются основные этапы процесса моделирования: от сбора и анализа данных до визуализации полученной иерархической структуры. Результаты исследования могут быть применены в учреждениях образования, корпоративном обучении, HR-отделах для оптимизации процессов подбора и обучения персонала, а также для создания Национальной системы квалификации Республики Беларусь, Национальной рамки квалификаций и профессиональных стандартов.

The article studies the application of artificial intelligence technologies for modeling the hierarchical structure of competencies. The author suggests a technique that uses machine learning algorithms to identify and classify key competencies, as well as their relationships and dependencies. The main stages of the modeling process are considered, starting from data collection and analysis to visualization of the resulting hierarchical structure. The results of the study can be applied in educational institutions, corporate training, HR departments to optimize the processes of recruitment and training of personnel, as well as to create a National qualification System of the Republic of Belarus, a National Qualifications Framework and professional standards.