Анализ бизнес-процессов в контексте цифровой трансформации

Abstract

Исследуются вопросы анализа бизнес-процессов организации с использованием технологий сбора и обработки больших данных, в частности Data Mining и Process Mining. Рассматриваются подходы к аналитике бизнес-процессов с учетом цифровизации, влекущей за собой необходимость использования генерируемых массивов данных в информационных системах для анализа состояния и результативности процессов. Авторами исследованы существующие подходы к анализу бизнес-процессов, основанные на применении инструментов интеллектуального анализа, и предложена методика анализа процессов, построенная на сочетании использования технологий Data Mining и Process Mining, позволяющая создать цифрового двойника бизнес-процесса на основе журналов событий и данных, полученных из внешних источников. Авторы утверждают, что именно симбиоз двух аналитических технологий позволит обеспечить необходимый уровень эффективности анализа бизнес-процессов и последующих управленческих решений.

The article explores the issues of analyzing the organization’s business processes using technologies for collecting and processing big data, in particular Data Mining and Process Mining. Approaches to business process analytics are considered taking into account digitalization which entails the need to use generated data arrays in information systems to analyze the state and effectiveness of processes. The authors investigated the existing approaches to the analysis of business processes based on the application of intelligent analysis tools and proposed a methodology for process analysis based on a combination of Data Mining and Process Mining technologies which allows to create a digital twin of a business process based on event logs and data obtained from external sources. The authors argue that it is the symbiosis of the two analytical technologies that will provide the necessary level of effectiveness of the analysis of business processes and subsequent management decisions.