1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 2. Научные публикации
  3. Материалы конференций
  4. Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85153
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКочергов, Е. Г.-
dc.date.accessioned2020-11-18T07:29:28Z-
dc.date.available2020-11-18T07:29:28Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationКочергов, Е. Г. Комплексная модель “Графолог” на основе эволюционно обучаемой нейронной сети / Е. Г. Кочергов // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : труды VII международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. В 3 т. Т.3. / Под ред. А. Н. Морозевича, Е. В. Хандогиной. – Минск : БГЭУ, 2001. – С. 46-52.ru_RU
dc.identifier.isbn985-426-694-X-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85153-
dc.description.abstractРассматривается комплексная модель “Графолог’' на основе эволюционно обучаемой нейронной сети. Данная модель предназначена для проведения автоматизированной психодиагностики по почерку. Автором предлагается новый эволюционный алгоритм формирования и обучения нейронной сети. Приведены результаты экспериментального применения построенной модели для двух психодиагностических методик.ru_RU
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectисследованияru_RU
dc.subjectграфологияru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectгенетические алгоритмыru_RU
dc.subjectпсиходиагностические методикиru_RU
dc.subjectgraphologyru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleКомплексная модель “Графолог” на основе эволюционно обучаемой нейронной сетиru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kochergov_46_52.pdf520.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Порекомендовать ресурс Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.