1. Электронная библиотека БГЭУ
  2. 2. Научные публикации
  3. Материалы конференций
  4. Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies
Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85117
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШибзухов, З. М.-
dc.date.accessioned2020-11-16T12:48:36Z-
dc.date.available2020-11-16T12:48:36Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationШибзухов, З. М. Конструктивный Tower алгоритм для обучения нейронных сетей из ΣΠ нейронов / З. М. Шибзухов // Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies : труды VII международной конференции ICINASTe'2001, Минск, 2-4 октября 2001 г. В 3 т. Т.2. / Под ред. А. Н. Морозевича, А. М. Зеневич. – Минск : БГЭУ, 2001. – С. 105-108.ru_RU
dc.identifier.isbn985-426-693-1-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/85117-
dc.description.abstractПредлагается конструктивный Tower алгоритм для построения нейронной сети (НС), представляющей собой последовательность ΣΠ-нейронов. Прототипом для него явился конструктивный Tower алгоритм для построения НС, представляющей собой последовательность формальных нейронов (Е-нейронов). В отличие от своего предшественника, он имеет более высокую скорость сходимости процесса конструктивного обучения.ru_RU
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectалгоритмизацияru_RU
dc.subjectалгоритмы обученияru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleКонструктивный Tower алгоритм для обучения нейронных сетей из ΣΠ нейроновru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Информационные сети, системы и технологии = Information Networks, Systems and Technologies

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shibzukhov_105_108.pdf202.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.