Моделирование динамических рядов индексов цен производителей промышленной продукции Республики Беларусь

Abstract

Динамические ряды индексов цен производителей промышленной продукции Республики Беларусь в интервале с января 2003 г. по октябрь 2015 г. моделируются в рамках эконометрической мультипликативной модели с экспоненциальным сглаживанием и с применением нейросетевых технологий на основе нейросетей с архитектурой многослойный персептрон MLP (multilayer perceptron). Полученные в результате моделирования прогнозные значения на 2016 г. Анализируются и сравниваются со статистическими данными Национального статистического комитета Республики Беларусь.

Industrial producer price index (PPI) dynamical series have been modeled within an econometric multiplicative model with exponential smoothing and using neural networks with the architecture of multilayer perceptron MLP (multilayer perceptron), over a range from January 2003 to October 2015. The forecasted values of PPI have been obtained for 2016. The predicted values for 2016 are analyzed and compared with statistical data obtained by of the National Statistics Committee of Belarus.