Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/13267
Название: Методы многомерного статистического моделирования в экономике : электронный учебно-методический комплекс для студентов специальности 1-31 03 06-02 «Экономическая кибернетика (по направлениям)»
Авторы: Читая, Г. О.
Ключевые слова: линейное пространство;векторное пространство;прикладная статистика;дискриминантный анализ;многомерный факторный анализ;linear space
Дата публикации: 2021
Издательство: Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Learning Object
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/13267
Располагается в коллекциях:Кафедра математических методов в экономике
Методы многомерного статистического моделирования в экономике

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ucheb_program_2021.pdf243 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Lektsii.rar
  Restricted Access
доступен в локальной сети1.42 MBUnknownÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Testovyie zadaniya.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети221.5 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Varianty_testov.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети132 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Prochee.rar
  Restricted Access
доступен в локальной сети162.68 kBUnknownÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Mnogomernyiy analiz faktorov razvitiya regionov Rossii.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети822 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Pokazateli-priznaki razvitiya regionov Rossii.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети98.5 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Voprosy k zachetu.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети42 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern
Voprosy k ekzamenu.doc
  Restricted Access
доступен в локальной сети58 kBMicrosoft WordÖffnen/Anzeigen Eine Dokumentkopie anfordern


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.