Концептуальная модель многокритериальной оценки агропромышленного производства на основе методов математического моделирования и цифровых двойников

Abstract

Предложена концептуальная модель многокритериальной оценки агропромышленного производства, ориентированная на условия цифровизации и управления на основе данных. В отличие от существующих подходов модель интегрирует методы многокритериального анализа с архитектурой цифрового двойника и формализованным учетом качества данных; обеспечивается сопоставимость разноразмерных показателей, учет временной динамики и интеграция ограничений в процедуру оценки. Разработанный подход повышает обоснованность управленческих решений и может быть использован при создании цифровых систем управления и поддержки принятия решений.

This paper proposes a conceptual model for multi-criteria evaluation of agro-industrial systems in the context of digital transformation and data-driven management. Unlike existing approaches, the model integrates multi-criteria decisionmaking methods with digital twin architecture and formalized data quality assessment. It ensures comparability of heterogeneous indicators, incorporates temporal dynamics, and embeds constraints into the evaluation process. The proposed approach enhances the robustness of decision-making and can be applied in the development of digital management and decision support systems.