Разработка модели анализа и прогнозирования инвестиций граждан в строительство жилья

Abstract

Представлена модель, предназначенная для сценарного прогнозирования возможных объемов инвестиций граждан в строительство жилья; получены с ее помощью прогнозы. Для учета влияния лагированных значений объясняющих факторов на упомянутые инвестиции в модели используются средневзвешенные значения, получаемые с помощью заданных параметрически весовых коэффициентов. В представленной модели также использованы соображения, лежащие в основе модели панельных данных с фиксированным эффектом. Для отбора наиболее значимых факторов предложен алгоритм пошаговой регрессии, с помощью которого на основе реальных данных выявлены наиболее значимые факторы, влияющие на инвестиции граждан в строительство жилья в Республике Беларусь. Приведены прогнозные значения объясняемого показателя на основе данной модели, рассчитанные в соответствии с четырьмя сценариями: пессимистичного, среднего, оптимистичного и экстраполяционного.

The article presents a model designed for scenario forecasting of possible citizens’ investment volumes in housing construction, and the forecasts obtained with its help. To account for the effect of lagged values of explanatory factors on the mentioned investments, weighted averages obtained with the help of parametrically specified weighting coefficients are used in the model. The presented model also uses the considerations underlying the fixed-effect panel data model. To select the most significant factors, a stepwise regression algorithm is proposed, which, based on real data, identifies the most significant factors affecting citizens’ investment in housing construction in Belarus. Based on this model the predicted values of the explained indicator are presented, which have been calculated in accordance with four scenarios: pessimistic, average, optimistic and extrapolative.