Сценарный анализ влияния субъективных и социально-экономических факторов на финансовое поведение белорусских потребителей

Abstract

Изложены подходы к количественному анализу влияния институциональных условий, сложившихся в белорусской экономике в части субъективного восприятия населением макроэкономической ситуации, что может быть выражено в оценочных суждениях своего ближайшего будущего, на принятие решения в пользу потребительского кредитования, оказывающего положительное воздействие на динамику совокупного спроса и экономическую активность. Предложена логистическая регрессионная модель на основе данных о финансовом поведении 2000 респондентов, включая рассмотрение социально-психологических факторов. Установлено, что рост уверенности в завтрашнем дне статистически значимо увеличивает вероятность оформления кредита на потребительские нужды. В рамках исследования реализован сценарный анализ, учитывающий чувствительность поведения белорусских потребителей к изменениям рассматриваемых модельных факторов. Полученные результаты рекомендовано использовать при поведенческой сегментации потребителей в целях формирования персонализированных финансовых стратегий, применимых в банковском управлении.

The article examines quantitative approaches to analysing how institutional conditions in the Belarusian economy influence public perceptions of the macroeconomic situation. These perceptions shape evaluative judgments about consumers’ near future and affect decisions to take out consumer credit, thereby positively influencing aggregate demand and overall economic activity. The study proposes a logistic regression model based on survey data from 2,000 respondents and incorporates socio psychological factors. The findings show that increased confidence in the future has a statistically significant positive effect on the likelihood of using consumer loans. In addition, the study applies scenario analysis to assess the sensitivity of Belarusian consumers’ behavior to changes in key modeled factors. The results can be used for behavioral segmentation and the development of personalised financial strategies in banking management.