Мультипликативные эффекты динамики индексов цен

Abstract

Рассматриваются вопросы взаимосвязи индексов потребительских цен, индексов цен импорта энергоносителей и индексов цен производителей продукции. Для оценки тесноты связи между перечисленными индексами и выявления мультипликативных эффектов авторами использовались', метод канонических корреляций, метод главных компонент, множественная регрессия, мультипликативные модели и нейросетевое моделирование для базисных индексов цен и цен производителей промышленной продукции, был выполнен прогноз этих индексов на 2022 г.

The article discusses the relationship between consumer price indices, energy import price indices and producer price indices. To assess the closeness of the relationship between the listed indices and identify multiplicative effects, the authors used: the canonical correlation method, the principal component method, multiple regression, multiplicative models and neural network modeling for basic price indices and producer prices of industrial products, a forecast of these indices for 2022 was made.