Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/102018
Título : Скоринговая модель оценки кредитных рисков
Otros títulos : Scoring Model for Assessing Credit Risks
Autor : Читая, Г. О.
Казунова, Д. Д.
Chitaya, G.
Kazunova, D.
Palabras clave : кредитные риски;заемщики;скоринг;вероятность дефолта;машинное обучение;логистическая регрессия;скоринговая карта;кредитоспособность;credit risks;borrowers;scoring
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Белорусский государственный экономический университет
Language: Русский
Type: Article
Citación : Читая, Г. О. Скоринговая модель оценки кредитных рисков / Г. О. Читая, Д. Д. Казунова // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2024. - № 1 - C. 75-85.
Resumen : Представлена модель оценки кредитного риска розничного заемщика в рамках аппликационного скоринга. Рассмотрено методическое обеспечение построения скоринговой карты по обоснованному набору показателей и определению оптимального уровня скоринговых баллов, используемых для отсеивания рисковой группы потенциальных кредитополучателей. Классификация заемщиков осуществлена на основе разработанной эконометрической модели логистической регрессии и применения методов машинного обучения. Численная реализация математической модели проведена на основе данных выборочной совокупности заемщиков одного из минских банков с использованием программного продукта MatLab.
The article presents a model for assessing the credit risk of a retail borrower within the framework of application scoring. The methodological support for constructing a scoring card based on a reasonable set of indicators and determining the optimal level of scoring points used to screen out a risky group of potential borrowers is considered. Borrowers are classified based on the developed econometric logistic regression model and the use of machine learning methods. The numerical implementation of the mathematical model was carried out on data from a sample population of borrowers from one of the Minsk banks using the MatLab software product.
URI : http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/102018
ISSN : 1026-3578
Aparece en las colecciones: 2024, № 1

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Chitaya_75_85.pdf508.92 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.