Please use this identifier to cite or link to this item:
http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/5410
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лабоцкий, В. В. | ru_RU |
dc.contributor.author | Римашевская, С. В. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2014-12-04T06:30:13Z | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2015-05-20T09:16:17Z | - |
dc.date.available | 2014-12-04T06:30:13Z | ru_RU |
dc.date.available | 2015-05-20T09:16:17Z | - |
dc.date.issued | 2004 | ru_RU |
dc.identifier.citation | Лабоцкий, В. В. Статистический подход к прогнозированию банкротства предприятий / В. В. Лабоцкий, С. В. Римашевская // Веснiк Беларускага дзяржаунага эканамiчнага унiверсiтэта. - 2004. - N 5. - С. 41-46 | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/5410 | ru_RU |
dc.description.abstract | Представлен сравнительный анализ экономико-статистических методов для оценки результатов экономической деятельности предприятий. Приводятся квалификационные функции, полученные методом дискриминантного анализа, для прогнозирования банкротства предприятий, а также расчеты на примере двух организаций Республики Беларусь. | ru_RU |
dc.language | Русский | ru_RU |
dc.publisher | Белорусский государственный экономический университет | ru_RU |
dc.subject | предприятия | ru_RU |
dc.subject | определение банкротства | ru_RU |
dc.subject | риски | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование банкротства | ru_RU |
dc.subject | статистические методы | ru_RU |
dc.subject | сатистический анализ | ru_RU |
dc.subject | финансовое состояние | ru_RU |
dc.subject | экономико-статистические методы | ru_RU |
dc.subject | диагностика | ru_RU |
dc.subject | дискриминантный анализ | ru_RU |
dc.subject | банкротство | ru_RU |
dc.subject | методы прогнозирования | ru_RU |
dc.title | Статистический подход к прогнозированию банкротства предприятий | ru_RU |
Appears in Collections: | 2004, № 5 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Labotskiy V. Stat. podkhod k prognoz. bankrotstva.pdf | 78.1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.