Оценка эффективности инвестиций в безуглеродную энергетику в контексте зеленой трансформации экономики

Abstract

Увеличение доли безуглеродных технологий получения энергии в общем энергетическом балансе и постепенное замещение энергетики, основанной на использовании ископаемого топлива, является одним из основных условий зеленой трансформации экономики и требует значительных инвестиций. В представленном исследовании рассматривается подход к оценке инвестиций в безуглеродную энергетику, основанный на учете положительных внешних эффектов, которые рассматриваются как фактор снижения стоимости финансирования. Особое внимание уделяется эффекту кривой обучения. Его оценка показывает, что ряд безуглеродных технологий имеет значительный потенциал уменьшения затрат. Включение данного потенциала в финансовый анализ проектов в сфере безуглеродной энергетики существенно повышает их инвестиционную привлекательность. Дальнейшие исследования по оценке немонетизированных эффектов и поиску оптимальных инструментов их трансформации в финансовый результат позволят существенно снизить риск принятия неэффективных инвестиционных решений.

Increasing the share of carbon-free energy technologies in the total energy mix and the gradual replacement of fossil fuel-based energy are key conditions for the green transformation of the economy, requiring significant investment. This study examines an approach to assessing investments in carbon-free energy by accounting for positive externalities, which are viewed as a factor in reducing funding costs. Particular attention is paid to the learning curve effect. Its evaluation indicates that several carbonfree technologies possess substantial potential for cost reduction. Incorporating this potential into the financial analysis of carbon-free energy projects significantly enhances their investment attractiveness. Further research aimed at assessing non-monetized effects and identifying optimal tools for their transformation into financial outcomes will significantly reduce the risk of making inefficient investment decisions.