Please use this identifier to cite or link to this item: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/110423
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМозоль, А. А.-
dc.contributor.authorMazol, A.-
dc.date.accessioned2026-01-14T12:35:36Z-
dc.date.available2026-01-14T12:35:36Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationМозоль, А. А. Подходы к построению индексов устойчивости АПК Республики Беларусь на основе экономико-математических моделей и данных смешанной частоты / А. А. Мозоль // Белорусский экономический журнал. – 2025. – № 4. – С. 118-132.ru_RU
dc.identifier.issn1818-4510-
dc.identifier.urihttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/110423-
dc.description.abstractНастоящая статья посвящена разработке теоретико-методологических основ устойчивого развития агропромышленного комплекса (АПК) Республики Беларусь в условиях неопределенности. Рассматриваются стохастические, политико-регуляторные, рыночные и технологические источники неопределенности, а также институциональные аспекты, определяющие динамику аграрной экономики. Особое внимание уделено интеграции международных методик (FAO SAFA, OECD AEI, SDG, CAP/ «Зеленый курс») с национальными индикаторами, применению данных смешанной частоты и построению агрегированных индексов (BSI, SNI). Предлагаемые подходы к построению индексов устойчивости позволяют повысить точность прогнозов, обеспечить гармонизацию национальной статистики с глобальными стандартами и создать основу для адаптивного управления АПК Беларуси в условиях волатильности и внешних шоков.ru_RU
dc.description.abstractThis article develops the theoretical and methodological foundations for advancing the sustainable development of the agro-industrial complex (AIC) of the Republic of Belarus in uncertain conditions. The analysis addresses stochastic, political-regulatory, market, and technological sources of uncertainty, alongside institutional factors shaping the dynamics of the agricultural economy. Particular attention is given to the integration of international frameworks (FAO SAFA, OECD AEI, SDG, CAP/ «Green Deal») with national indicators, the application of mixed-frequency data, and the construction of aggregated indices such as BSI and SNI. The proposed methodology enhances forecasting accuracy, promotes the harmonisation of national statistics with global standards, and establishes a foundation for adaptive governance of the Belarusian AIC in the context of volatility and external shocks.-
dc.languageРусский-
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherБелорусский государственный экономический университетru_RU
dc.subjectустойчивое развитиеru_RU
dc.subjectагропромышленный комплексru_RU
dc.subjectАПКru_RU
dc.subjectэкономико-математическое моделированиеru_RU
dc.subjectэкономико-математическое моделирование международные индикаторыru_RU
dc.subjectиндекс устойчивостиru_RU
dc.subjectпродовольственная безопасностьru_RU
dc.subjectagro-industrial complexru_RU
dc.subjectfood securityru_RU
dc.titleПодходы к построению индексов устойчивости АПК Республики Беларусь на основе экономико-математических моделей и данных смешанной частотыru_RU
dc.title.alternativeApproaches to Constructing Sustainability Indices of the Agro-Industrial Complex of the Republic of Belarus Based on Economic-Mathematical Models and Mixed-Frequency Dataru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2025, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mozol_118-132.pdf282.76 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.