Методические подходы к многомерной статистической оценке потенциала устойчивого инновационного развития провинции Гуандун

Abstract

Работа посвящена систематизации и критическому анализу методических подходов к многомерной статистической оценке потенциала устойчивого инновационного развития провинции Гуандун. Рассмотрено применение различных статистических методов, включая факторный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, анализ производственной эффективности (DEA), методы системной динамики, анализ пространственных данных (ESDA), а также энтропийный метод TOPSIS и динамический анализ QCA-NCA. Определены ключевые ограничения существующих подходов, а именно: временная ограниченность, недостаточная глубина анализа механизмов региональных различий, устаревание системы показателей. Предложено совершенствование методических подходов к многомерной статистической оценке потенциала региона.

This work is devoted to the systematization and critical analysis of methodological approaches to the multidimensional statistical assessment of the potential of sustainable innovative development of Guangdong province. Examples of the application of various statistical methods are considered, including factor analysis, cluster analysis, principal component analysis, production efficiency analysis (DEA), system dynamics methods, spatial data analysis (ESDA), as well as the TOPSIS entropy method and dynamic QCA-NCA analysis. The key limitations of the existing approaches are identified, namely, time constraints, insufficient depth of analysis of the mechanisms of regional differences, and the obsolescence of the indicator system. Proposals are made to improve methodological approaches to multidimensional statistical assessment of the region’s potential.