http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/82386 2026-04-19T09:40:48Z http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/82547 Title: Анализ инвестиционного потенциала региона Authors: Высоцкий, С. Ю.; Полевцова, Д. А. Abstract: Дана статистическая оценка совокупного инвестиционного потенциала региона как интегральная ресурсная характеристика; проведен анализ многоуровневости формирования стимулов развития совокупного инвестиционного потенциала территорий. Теоретические положения апробированы на материалах социально-экономического развития регионов областного уровня Республики Беларусь.; A statistical assessment of cumulative investment potential of the region as the integrated resource characteristic is given; the analysis of multilevelness of formation of incentives of development of cumulative investment potential of territories is carried out. Theoretical provisions are approved on materials of social and economic development of regions of regional level of Republic of Belarus. 2018-01-01T00:00:00Z http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/82545 Title: 2018, № 7 Содержание 2018-01-01T00:00:00Z http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/82522 Title: Пути совершенствования пенсионной системы в Республике Беларусь Authors: Прищепа, А. И.; Прищепа, Л. И. Abstract: В статье рассмотрены различные виды и формы пенсионных систем. Предложены и обоснованы возможные различные пути совершенствования пенсионной системы в Республики Беларусь.; Ways to improve the pension system in the Republic of Belarus. Various types and forms of pension systems are considered. Based on the research conducted, possible ways of improving the pension system in the Republic of Belarus are suggested. 2018-01-01T00:00:00Z http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/82521 Title: Концепция формирования прогнозных оценок вклада интеллектуального капитала в создание ценности компании на основе искусственных нейронных сетей Authors: Панков, Д. А.; Бусыгин, Д. Ю. Abstract: В статье предложена модель оценки и прогнозирования показателя «экономически добавленная стоимость интеллектуального человеческого капитала». Данная модель основана на применении нейронных сетей. На основе концепции системы сбалансированных показателей предлагается в качестве конечной цели (результирующего показателя) использовать показатель «экономически добавленная стоимость интеллектуального человеческого капитала». В качестве вектора входных параметров предлагается использовать показатели «человеческий капитал», «клиентский капитал», «организационный капитал». Данная модель позволяет осуществить прогнозную оценку добавленной стоимости, созданной воздействием интеллектуального капитала.; In article the model of assessment and forecasting of an indicator "economically the value added of the intellectual human capital" is offered. This model is based on application of neural networks. On the basis of the concept of system of the balanced indicators it is offered to use as an ultimate goal (the resulting indicator) an indicator "economically the value added of the intellectual human capital". As a vector of input parameters it is offered to use indicators "the human capital", "the client capital", "the organizational capital". This model allows to carry out projection of the value added created by influence of the intellectual capital. 2018-01-01T00:00:00Z