DSpace Collection:http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/996222026-04-20T21:31:28Z2026-04-20T21:31:28Z2023, № 3 Содержание. Белорусский экономический журналhttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/1000212023-10-30T07:35:52Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: 2023, № 3 Содержание. Белорусский экономический журнал2023-01-01T00:00:00Z2023, № 3 Резюме. Белорусский экономический журналhttp://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/1000192025-04-26T07:46:22Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: 2023, № 3 Резюме. Белорусский экономический журнал2023-01-01T00:00:00ZЗависимость ВВП Республики Беларусь от внешнеторговых отношений с отдельными странамиГотовский, А. В.Абрамчук, Н. А.Gotovsky, A.Abramchuk, N.http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/996442023-10-06T13:29:14Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Зависимость ВВП Республики Беларусь от внешнеторговых отношений с отдельными странами
Authors: Готовский, А. В.; Абрамчук, Н. А.; Gotovsky, A.; Abramchuk, N.
Abstract: Проведенная интеграция внешнеторговой статистики с таблицами «Затраты Выпуск» позволила сформировать модельный инструментарий для определения зависимости ВВП Республики Беларусь от реализации различных видов продукции на отдельные зарубежные рынки с учетом всего комплекса взаимосвязей в рамках национальных производственных цепочек, а также потребления домохозяйств, валового накопления основного капитала от импорта продукции разных видов из различных стран.; The integration of foreign trade statistics with Input-output tables have made it
possible to form a model toolkit for determining the dependence of the GDP of the Republic of Belarus on the sale of various types of products to individual foreign markets. The authors take into account the entire complex of relationships within national production chains, as well as household consumption, gross fixed
capital accumulation from imports of various types of products from different countries.2023-01-01T00:00:00ZМоделирование иерархической структуры компетенций с применением технологий искусственного интеллектаКалиновская, И. Н.Kalinouskaya, I.http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/996422023-10-06T13:15:57Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Моделирование иерархической структуры компетенций с применением технологий искусственного интеллекта
Authors: Калиновская, И. Н.; Kalinouskaya, I.
Abstract: Рассматриваются технологии искусственного интеллекта для моделирования иерархической структуры компетенций. Предлагается методика, применяющая алгоритмы машинного обучения для выявления и классификации ключевых компетенций, а также их взаимосвязей и зависимостей. Анализируются основные этапы процесса моделирования: от сбора и анализа данных до визуализации полученной иерархической структуры. Результаты исследования могут быть применены в учреждениях образования, корпоративном обучении, HR-отделах для оптимизации процессов подбора и обучения персонала, а также для создания Национальной системы квалификации Республики Беларусь, Национальной рамки квалификаций и профессиональных стандартов.; The article studies the application of artificial intelligence technologies for modeling the hierarchical structure of competencies. The author suggests a technique that uses machine learning algorithms to identify and classify key competencies, as well as their relationships and dependencies. The main stages of the modeling process are considered, starting from data collection and analysis to visualization of the resulting hierarchical structure. The results of the study can be applied in educational institutions, corporate training, HR departments to optimize the processes of recruitment and training of personnel, as well as to
create a National qualification System of the Republic of Belarus, a National Qualifications Framework and professional standards.2023-01-01T00:00:00Z