http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/112835 2026-06-21T15:04:59Z 2026-06-21T15:04:59Z Писарик, В. Г. Pisarik, V. http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/112871 2026-06-19T13:24:34Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: LLM-ориентированные инструменты искусственного интеллекта как основа для трансформации маркетинговой деятельности Authors: Писарик, В. Г.; Pisarik, V. Abstract: Цель статьи – теоретически обосновать и разработать комплекс решений по использованию LLM-ориентированных инструментов искусственного интеллекта, основанных на совместном применении больших языковых моделей LLM, LLM-агентов и мультиагентных LLM-систем как одного из ключевых механизмов комплексной трансформации маркетинговой деятельности предприятий. Данный подход направлен на автоматизацию аналитических и коммуникационных процессов, повышение качества управленческих решений, а также формирование интеллектуальной экспертной поддержки деятельности маркетологов в процессе их деятельности. В статье на основе современных подходов к построению мультиагентных LLMплатформ, архитектуры на базе графов и концепции интеграции инструментов, знаний и корпоративной памяти в единое интеллектуальное пространство сформирован и предложен комплекс решений для трансформации маркетинга, обеспечивающий новый уровень автоматизации, персонализации и аналитики, а также существенно расширяющий профессиональные возможности специалистов-маркетологов за счет ускорения инновационных процессов, повышения точности генерации решений и снижения операционных затрат.; The purpose of the article is to theoretically substantiate and develop methodological and architectural foundations for the use of LLM-oriented artificial intelligence tools (LLM models, LLM agents, and multi-agent systems) as a key mechanism for the comprehensive transformation of enterprises´ marketing activities, including the automation of analytical and communication processes, the improvement of the quality of decisions made, and the formation of intelligent support for marketers. Relying on modern approaches to the construction of multi-agent LLM platforms, architecture based on LangChain/LangGraph, and the concept of integrating tools, knowledge, and corporate memory into a single space, a holistic model of a new-type marketing system has been formed, ensuring a comprehensive transformation of marketing processes through AI.

2026-01-01T00:00:00Z Мозоль, А. А. Mazol, A. http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/112867 2026-06-19T13:01:38Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Концептуальная модель многокритериальной оценки агропромышленного производства на основе методов математического моделирования и цифровых двойников Authors: Мозоль, А. А.; Mazol, A. Abstract: Предложена концептуальная модель многокритериальной оценки агропромышленного производства, ориентированная на условия цифровизации и управления на основе данных. В отличие от существующих подходов модель интегрирует методы многокритериального анализа с архитектурой цифрового двойника и формализованным учетом качества данных; обеспечивается сопоставимость разноразмерных показателей, учет временной динамики и интеграция ограничений в процедуру оценки. Разработанный подход повышает обоснованность управленческих решений и может быть использован при создании цифровых систем управления и поддержки принятия решений.; This paper proposes a conceptual model for multi-criteria evaluation of agro-industrial systems in the context of digital transformation and data-driven management. Unlike existing approaches, the model integrates multi-criteria decisionmaking methods with digital twin architecture and formalized data quality assessment. It ensures comparability of heterogeneous indicators, incorporates temporal dynamics, and embeds constraints into the evaluation process. The proposed approach enhances the robustness of decision-making and can be applied in the development of digital management and decision support systems.

2026-01-01T00:00:00Z Лукьянова, И. А. Радцевич, А. В. Loukianova, I. Radtsevich, A. http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/112864 2026-06-19T12:41:45Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Цифровая трансформация налоговой культуры: от традиционных концептов к алгоритмической справедливости Authors: Лукьянова, И. А.; Радцевич, А. В.; Loukianova, I.; Radtsevich, A. Abstract: Цифровизация налогового администрирования радикально меняет не только инструментарий и процессы, но и социально-институциональные детерминанты — налоговую культуру и налоговую мораль. В статье рассматривается, как традиционные концепты налоговой культуры и морали трансформируются в условиях интеграции налоговых органов в цифровые экосистемы, какие новые формы и механизмы взаимодействия возникают (цифровая налоговая грамотность, алгоритмическая справедливость, цифровой этикет). В статье подчеркивается важность комплексного подхода к модернизации налогового администрирования в условиях цифровой трансформации. Аргументы опираются на классические эмпирические исследования по налоговой морали и современные отчеты и исследования по цифровизации налоговых органов.; The digitalization of tax administration is radically transforming not only tools and processes but also the socio-institutional determinants—namely, tax culture and tax morale. This article explores how traditional concepts of tax culture and morale are evolving in the context of tax authorities´ integration into digital ecosystems. It examines emerging forms and mechanisms of interaction, such as digital tax literacy, algorithmic fairness, and digital etiquette. The article emphasizes the importance of a comprehensive approach to modernizing tax administration amid digital transformation. The arguments are grounded in classical empirical studies on tax morale as well as contemporary reports and research on the digitalization of tax authorities.

2026-01-01T00:00:00Z Карпенко, В. М. Пан Цзыхань Karpenka, V. Pang Zihan http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/112860 2026-06-19T11:45:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Оценка качества жизни населения на основе факторного анализа Authors: Карпенко, В. М.; Пан Цзыхань; Karpenka, V.; Pang Zihan Abstract: В качестве исследовательской выборки использованы данные по 31 региону провинциального уровня Китая за 2023 г.; для комплексной оценки качества жизни населения применен метод разведочного факторного анализа. Результаты исследования показали, что качество жизни населения в основном определяется тремя группами факторов: экономикой и общественными услугами, результатами в сфере здоровья и распределения ресурсов, а также экологическими и муниципальными условиями. Интегральные оценки демонстрируют выраженную пространственную структуру, при которой восточные регионы заметно лидируют, а Пекин и Шанхай занимают ведущие позиции, тогда как западные и северо-восточные регионы в целом характеризуются более низкими значениями. В связи с этим приоритетное внимание следует уделять улучшению ключевых факторов, непосредственно влияющих на субъективное восприятие населением качества жизни, усиливать результативную направленность распределения ресурсов здравоохранения и укреплять долгосрочную поддерживающую роль экологических и муниципальных условий.; With economic development and the improvement of material living standards, increasing attention has been paid to people´s spiritual needs and all-round human development, and improving quality of life has become an important goal of social development. This study uses data from 31 provincial-level regions in China in 2023 as the research sample and applies exploratory factor analysis to conduct a comprehensive evaluation of residents´ quality of life. The results show that residents´ quality of life is mainly determined by three dimensions: economy and public services, health outcomes and resource allocation, and ecological and municipal conditions. The composite scores reveal a clear spatial pattern in which the eastern regions are significantly ahead, with Beijing and Shanghai ranking at the top, while the western and northeastern regions are generally characterized by lower levels. Accordingly, priority should be given to improving the key factors that directly affect residents´ subjective sense of well-being, strengthening the outcome-oriented allocation of health resources, and consolidating the long-term supporting role of ecological and municipal conditions.

2026-01-01T00:00:00Z